Iris veri kümesi, istatistiksel sınıflandırma problemlerinde sıkça kullanılan, popüler bir veri kümesidir. Ronald Fisher tarafından 1936'da tanıtılmıştır. Üç farklı iris türü (setosa, versicolor, virginica) için 150 örnek içerir. Her örnek, dört farklı özellik (feature) ile tanımlanır:
Bu özellikler, iris türlerini birbirinden ayırmak için kullanılabilir. Veri kümesi, makine öğrenmesi algoritmalarını test etmek ve karşılaştırmak için sıklıkla kullanılır. Özellikle sınıflandırma algoritmaları için uygundur. Her iris türü için 50 adet örnek bulunmaktadır, bu da veri kümesini dengeli (balanced) hale getirir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page